第430章 随便转转
笔趣阁 www，最快更新宿主脑阔疼最新章节！
“没什么要紧的事情，毕竟我还是实验组的成员之一……”
苏小木回答道。
“当然，如果当下有什么用得上我的地方，就更好了，来一次也不闲着嘛。”
苏小木本来就是回学校随便看看。
适逢暑假，能看的地方也就只有实验室了。
再说了，等到八月份，他就得再回学校。
日后在华南理工大学的日子还长着呢……
张可教授还没开口，林唐就呵呵的接过了话头。
“那我们实验组可真是求之不得，有你这样的大佬加入，实验进度分分钟加快好几个倍。”
她还是没能释怀。
虽然因为苏小木长得帅，喜欢的第一眼。
但之后的日子中，林唐也在不断挖掘苏小木身上的优点。
缺点当然也看到了。
就是不喜欢她。
这一个多月过后再看到苏小木，林唐很明显的感觉到了苏小木身上发生的变化。
“这话说的，就算没有‘智能新父’这样的名头，苏小木加入实验，只会有利无害。”
“想想就觉得苏小木可真是个天才。”
“……”
按照某种说法，这世界上最不缺的就是舔狗。
最重要的是，谁都会成为一条舔狗。
反正舔就完事了……
苏小木挠了挠头，还好谭凌及时开口解了围：
“正好我这边有个实验过程需要人配合一下，要不你帮一下我？”
苏小木欣然点头。
张可教授便也不再管这些事情。
“是这样的，之前我们完成了分支实验的项目，现在是新的分支实验，具体来说，还需要一些智能领域相关的知识……”
谭凌介绍道。
“我不是很擅长这方面的东西……”
“简单来说，主导数据与行为模型的建立，虽然最主要的是依托于大数据的海量数据堆叠，但里面更重要的是，智能算法。”
“或者更简单一点来说，可以称之为预判算法。”
“……”
苏小木点点头：“我大概懂了，其实就相当于我们现在使用的一些软件的喜好推送？”
“这一类的模型建立在预判算法上，我们需要做的不是这种模糊型预判，而是精确型的对吧？”
谭凌嗯了声：“因为我们一开始完成的分布式文件系统的各方面参数非常优秀，所以，我们现在的重心就是如何结合起来，以算法为主导数据与行为模型铺路。”
“精确型的模型，在算法设计上，就必须有智能属性，而且是提前预判的智能属性……”
苏小木不时点头，发表了自己的意见。
既然是这样的课题，他便不打算自己上手了。
将一些观点和时间理论表达出来，以谭凌的学术水平，还有张可教授的能力，这个课题基本上能够前进一大步。
乐观估计的话，会提前五个月完成课题。
也就是说大概十月份就能结课题。
“我的一些观点我就不多赘述了，谭学长你应该是有所耳闻的，在任何带有智能属性的算法设计上，我不是很循规蹈矩的那种。”
苏小木道。
“而且，我个人认为，这种非循规蹈矩，应该更符合课题的要求……”
“大概来说，我的个人思路就是这样，我们可以在算法上设计一些繁复形式的逻辑，不用后续数据训练的方式，而只导入数据分析学习机制……”
这一讲，就是大半个下午。
一开始，只有谭凌跟苏小木两个人对话。
后来就是实验课题组的所有人都在听苏小木讲话。
他们不得不承认，一开始认为有些夸大其词的新闻报道，其实并不失实。
甚至有打压的嫌疑。
对于张可教授主导的『大数据·算法、主导数据与行为模型』课题中最难的点上，苏小木的一些个人思路，远远超出了包括张可教授在内的所有人的想象。
而且苏小木不是那种只讲自己想法的人，他也希望大家是共同讨论的。
这样一来，实验室的氛围就非常活跃。
很多事情其实并不是缺少行动力，而是缺少主导这个行动的灵魂。
“……”
“我大约有了几乎完整的思路，教授，我认为我们可以先放下其它的实验进展，共同推演出合适的算法框架，剩下来的事情就很简单了。”
谭凌建议道。
林唐第一个表示了附和：“我觉得可以。”
张可略作沉吟，点了点头表示同意。
“小木，你要是能多待几天，我们的实验进度估计会加快百分之百！”
此时已经是下午近五点了，张可也意识到了这一点，所以才这么说。
苏小木挠了挠头：“很多东西其实都是集思广益的，跟我个人的关系可没那么大。”
“……”
从实验组离开后，苏小木在校园走了走。
没有遇上什么人与什么故事。
包括那件闹得漂洋过海的大事情。
之后苏小木驱车赶往了木数公司。
当苏小木抵达公司门口的时候，眼尖的前台已经发现了苏小木。
一时间，公司内部的氛围突然一变。
不管苏小木离开公司多久，小木总是不会被忘记的。
“小木总，您来了！”前台高兴道。
苏小木淡淡点头：“嗯。”
还没走两步，权蔓就迎了上来：“小木总，您回来了，有什么事情需要我帮忙安排的，请您吩咐。”
目前为止，苏小木依旧只有权蔓这一个秘书。
另外就是一个开发助理，陈然。
综合助理直到现在都没有，不过苏小木也用不上。
“没什么事情，我只是过来看看。”苏小木笑着道。
从公司大门走到总经理室的短短距离里，苏小木几乎遇到了全公司所有的女同事。
光是认脸，对苏小木来说就是一种大的考验！
当苏小木消失在苏荷办公室门口后，公司内部几乎炸开了窝。
“刚才小木总对我笑了耶，这么久以来第一次！”
“我也是我也是！我还以为小木总是不会笑的！”
“我听说小木总是去了美利坚学习，哇，改变好大！”
“对呀对呀，更有气质了！爱死了！”
“小木总怎么可以这么帅！欧巴，我感觉我在木数已经出不去了怎么办！”
“关键是，木数没有996！”
“……”
“没什么要紧的事情，毕竟我还是实验组的成员之一……”
苏小木回答道。
“当然，如果当下有什么用得上我的地方，就更好了，来一次也不闲着嘛。”
苏小木本来就是回学校随便看看。
适逢暑假，能看的地方也就只有实验室了。
再说了，等到八月份，他就得再回学校。
日后在华南理工大学的日子还长着呢……
张可教授还没开口，林唐就呵呵的接过了话头。
“那我们实验组可真是求之不得，有你这样的大佬加入，实验进度分分钟加快好几个倍。”
她还是没能释怀。
虽然因为苏小木长得帅，喜欢的第一眼。
但之后的日子中，林唐也在不断挖掘苏小木身上的优点。
缺点当然也看到了。
就是不喜欢她。
这一个多月过后再看到苏小木，林唐很明显的感觉到了苏小木身上发生的变化。
“这话说的，就算没有‘智能新父’这样的名头，苏小木加入实验，只会有利无害。”
“想想就觉得苏小木可真是个天才。”
“……”
按照某种说法，这世界上最不缺的就是舔狗。
最重要的是，谁都会成为一条舔狗。
反正舔就完事了……
苏小木挠了挠头，还好谭凌及时开口解了围：
“正好我这边有个实验过程需要人配合一下，要不你帮一下我？”
苏小木欣然点头。
张可教授便也不再管这些事情。
“是这样的，之前我们完成了分支实验的项目，现在是新的分支实验，具体来说，还需要一些智能领域相关的知识……”
谭凌介绍道。
“我不是很擅长这方面的东西……”
“简单来说，主导数据与行为模型的建立，虽然最主要的是依托于大数据的海量数据堆叠，但里面更重要的是，智能算法。”
“或者更简单一点来说，可以称之为预判算法。”
“……”
苏小木点点头：“我大概懂了，其实就相当于我们现在使用的一些软件的喜好推送？”
“这一类的模型建立在预判算法上，我们需要做的不是这种模糊型预判，而是精确型的对吧？”
谭凌嗯了声：“因为我们一开始完成的分布式文件系统的各方面参数非常优秀，所以，我们现在的重心就是如何结合起来，以算法为主导数据与行为模型铺路。”
“精确型的模型，在算法设计上，就必须有智能属性，而且是提前预判的智能属性……”
苏小木不时点头，发表了自己的意见。
既然是这样的课题，他便不打算自己上手了。
将一些观点和时间理论表达出来，以谭凌的学术水平，还有张可教授的能力，这个课题基本上能够前进一大步。
乐观估计的话，会提前五个月完成课题。
也就是说大概十月份就能结课题。
“我的一些观点我就不多赘述了，谭学长你应该是有所耳闻的，在任何带有智能属性的算法设计上，我不是很循规蹈矩的那种。”
苏小木道。
“而且，我个人认为，这种非循规蹈矩，应该更符合课题的要求……”
“大概来说，我的个人思路就是这样，我们可以在算法上设计一些繁复形式的逻辑，不用后续数据训练的方式，而只导入数据分析学习机制……”
这一讲，就是大半个下午。
一开始，只有谭凌跟苏小木两个人对话。
后来就是实验课题组的所有人都在听苏小木讲话。
他们不得不承认，一开始认为有些夸大其词的新闻报道，其实并不失实。
甚至有打压的嫌疑。
对于张可教授主导的『大数据·算法、主导数据与行为模型』课题中最难的点上，苏小木的一些个人思路，远远超出了包括张可教授在内的所有人的想象。
而且苏小木不是那种只讲自己想法的人，他也希望大家是共同讨论的。
这样一来，实验室的氛围就非常活跃。
很多事情其实并不是缺少行动力，而是缺少主导这个行动的灵魂。
“……”
“我大约有了几乎完整的思路，教授，我认为我们可以先放下其它的实验进展，共同推演出合适的算法框架，剩下来的事情就很简单了。”
谭凌建议道。
林唐第一个表示了附和：“我觉得可以。”
张可略作沉吟，点了点头表示同意。
“小木，你要是能多待几天，我们的实验进度估计会加快百分之百！”
此时已经是下午近五点了，张可也意识到了这一点，所以才这么说。
苏小木挠了挠头：“很多东西其实都是集思广益的，跟我个人的关系可没那么大。”
“……”
从实验组离开后，苏小木在校园走了走。
没有遇上什么人与什么故事。
包括那件闹得漂洋过海的大事情。
之后苏小木驱车赶往了木数公司。
当苏小木抵达公司门口的时候，眼尖的前台已经发现了苏小木。
一时间，公司内部的氛围突然一变。
不管苏小木离开公司多久，小木总是不会被忘记的。
“小木总，您来了！”前台高兴道。
苏小木淡淡点头：“嗯。”
还没走两步，权蔓就迎了上来：“小木总，您回来了，有什么事情需要我帮忙安排的，请您吩咐。”
目前为止，苏小木依旧只有权蔓这一个秘书。
另外就是一个开发助理，陈然。
综合助理直到现在都没有，不过苏小木也用不上。
“没什么事情，我只是过来看看。”苏小木笑着道。
从公司大门走到总经理室的短短距离里，苏小木几乎遇到了全公司所有的女同事。
光是认脸，对苏小木来说就是一种大的考验！
当苏小木消失在苏荷办公室门口后，公司内部几乎炸开了窝。
“刚才小木总对我笑了耶，这么久以来第一次！”
“我也是我也是！我还以为小木总是不会笑的！”
“我听说小木总是去了美利坚学习，哇，改变好大！”
“对呀对呀，更有气质了！爱死了！”
“小木总怎么可以这么帅！欧巴，我感觉我在木数已经出不去了怎么办！”
“关键是，木数没有996！”
“……”
(http://www.ccfang.cc/novel/yDDRq.html)
请记住本书首发域名：www.ccfang.cc。书房文学手机版阅读网址：http://m.ccfang.cc/